Data Architect (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri – jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce – choć nie tylko 🙂

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Architect (K/M)

Projekt: Projektowanie i realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych (rozwiązania klasy Data Lake i DWH – procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line)
Czas trwania projektu: długoterminowy
Stack Technologiczny: ETL/ELT, Data Lake, DWH, Kafka, Google BigQuery, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, Python, Rust
Tryb pracy: hybrydowy (1 dzień/tyg praca z biura w Warszawie – Chmielna)
Wynagrodzenie: 180 – 195 PLN/h + VAT
Model współpracy: kontrakt z Neontri (outsourcing)

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 30 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań ETL/ELT, Data Lake oraz DWH
  
• Znajomość architektur opartych na zdarzeniach (np. Kafka, Pub/Sub)
  
• Wiedzę z zakresu rozwiązań Big Data wykorzystujących GenAI
  
• Praktyczną znajomość Google BigQuery
  
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes (mile widziane GKE lub OpenShift)
  
• Znajomość baz danych Oracle i PostgreSQL
  
• Dobrą znajomość Python i/lub Rust
  
• Doświadczenie w pracy z Apache Airflow

Co możemy Ci zaproponować?

• Kontrakt B2B,
• Dostęp do prywatnej opieki medycznej LUX MED,
• Budżet szkoleniowy,
• W codziennej współpracy stawiamy nacisk na transparentność, elastyczność i partnerskie podejście.