Data Analyst (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri – jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce – choć nie tylko 🙂

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Analyst

Projekt: Wdrożenie nowego systemu do zarządzania zabezpieczeniami (Collateral Management)

Czas trwania projektu: do 31.12.2026 ( z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: Python, Pandas, NumPy, SQL

Tryb pracy: hybryda ( 1 dzień w miesiący praca z biura z lokalizacji: Warszawa, Wrocław, Poznań)
Wynagrodzenie: 110-130 pln netto/h +vat
Model współpracy: outsouring

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

• Praktyczna znajomość zagadnień związanych z Collateral Management
• Doświadczenie w budowie, walidacji i utrzymaniu modeli ilościowych, w szczególności modeli predykcyjnych oraz modeli ryzyka (np. VaR)
• Dobra znajomość analizy szeregów czasowych oraz danych rynkowych
• Bardzo dobra znajomość statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych do analizy danych i modelowania (Pandas, NumPy, scikit-learn)
• Doświadczenie w kalibracji modeli, przeprowadzaniu backtestów oraz ocenie jakości i skuteczności modeli
• Dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych

Dodatkowym atutem będzie:

• Doświadczenie w obszarze finansów, w szczególności w zakresie zarządzania ryzykiem, tradingu, zarządzania portfelami lub treasury
• Znajomość metod uczenia maszynowego oraz doświadczenie w pracy z frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch
• Doświadczenie w pracy z Bloomberg/Calypso

Co możemy Ci zaproponować?

• Kontrakt B2B,
• Dostęp do prywatnej opieki medycznej LUX MED,
• Budżet szkoleniowy,
• W codziennej współpracy stawiamy nacisk na transparentność, elastyczność i partnerskie podejście.